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　　接纳一个温度传感器直接丈量温度要简朴易行得多。四大管道数据处置惩罚不可能修正预处置惩罚或单个传感器处置惩罚时的过失。也就是说后的数据处置惩罚不可填补前处置惩罚历程中造成的信息损失。当信号的特征没有被准确提取时，数据获得的结论一定是过失的，数据不可能修正这些特征。例如在管道走漏检测中，若是负压波信号中走漏爆发的时间特征点没有准确获得，走漏定位的准确性就没有包管，其他的手艺步伐如时间对淮流量平衡等都不可能改变这种效果。数据历程中希望能用一种简朴的方法来形貌传感器性能。传感器模子的禁绝确将导致效果过失，这种过失在后续处置惩罚中是无法的。例如使用光吸收机理丈量粉尘时，没有步伐建设粒子尺寸组成浓度等与光吸收特征关系的数学模子，而是使用现场标定的要领确定光吸收水平与粉尘浓度之间的关系，这种相对关系用任何手艺都无法改变。

　　现实上，对处于重大视察情形如重大噪声情形的传感器，四大管道用模子来准确形貌传感器的性能是很是难题的。由于数据泉源差别，一种简单的算法可能难以实现预想的效果，往往需要综合各门学科的多种手艺，如信号处置惩罚，图像处置惩罚，模式识别，统计预计，自动推理理论和人工智能等。关于给定的数据怎样选择合适算法来举行的信息是数据手艺生长所面临的挑战。虽然数据的应用已相当普遍，但数据至今并未形成基本的理论框架和的广义模子及算法，绝大部分事情都是围绕特定应用领域内的详细问题来睁开的。也就是说，现在对数据问题的研究都是凭证问题的种类，各自建设直观准则，并在此基础上形成所谓佳计划，充分反应了数据手艺所固有的面向工具的特点，难以构建完整的理论系统。这故障了人们对数据手艺的深入熟悉，使数据系统的设计带有一定的盲目性。数据手艺面临的另一个挑战就是缺乏对数据手艺和数据系统性能举行评估的手段。

　　怎样建设评价机制，对数据系统举行综合剖析，四大管道对数据算法和系统性能举行客观准确的评价，是亟待解决的问题。随着新型传感器的一直涌现，以及现代信号处置惩罚手艺盘算机手艺网络通讯手艺人工智能手艺以及并行盘算的软硬件手艺等相关手艺的飞速生长，多传感器数据必将成为未来现代传感系统的主要手艺支持。智能传感器概述智能传感器智能传感器的看法初是美国宇航局,在开发宇宙飞船的历程中形成的。为包管整个太空航行历程的，要求传感器的精度高响应快稳固性好，同时具有一定的数据存储和处置惩罚能力，能够实现自诊断自校准自赔偿及远程通讯等功效，而古板传感器在功效性能和事情容量方面显然不可知足这样的要求，于是智能传感器便应运而生。对智能传感器，现在尚无统一确切的界说。